123 31.01.2024

Президент ГК InfoWatch, председатель правления ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт» Наталья Касперская выступила в РГГУ на конференции «Образ будущего в контексте глобальных демографических процессов». Основной темой ее лекции стал рынок труда и то влияние, которое на него оказывают современные информационные технологии. Наиболее подробно Наталья Касперская остановилась на технологиях машинного обучения, которые могут значительно изменить картину занятости в будущем — например, оставив без работы представителей целого ряда профессий. Помимо главы ГК InfoWatch в мероприятии участвовали эксперты в сфере ИБ, законодательства, образования и медицины.

«Свое выступление в РГГУ я хотела бы начать с вопросов образования. За последние 25 лет западные компании способствовали появлению в российских ВУЗах большого числа IT-направлений, которые были ориентированы на применение импортных решений — начиная от систем управления предприятием (SAP) и производством (Bosh, Siеmens, Honeywell), и заканчивая дизайном (Adobe, AutoCad). Если же говорить про разработку собственного ПО, то тут акцент делался не на создание решений с нуля, а на их сборку из уже готовых элементов Open Source.

Разумеется, после массового ухода этих компаний с рынка в 2022 году и начала активного импортозамещения, появился запрос на специалистов с другим уровнем подготовки. А именно, обладающих хорошей математической базой для разработки IT-решений с нуля и использования российского ПО для решения задач бизнеса. С одной стороны, в этом должно помочь тесное сотрудничество ВУЗов с исследовательскими центрами, а с другой — программы дополнительного образования на базе IT-компаний, которые способны погрузить студентов в контекст практической работы над отечественными решениями», — отметила Наталья Касперская.

Упомянула эксперт и о современной структуре занятости в IT, взяв для примера распределение специалистов различного профиля в ГК InfoWatch. Так, в числе наиболее востребованных сотрудников в компании с большим отрывом лидируют разработчики. После них на втором и третьем местах следуют тестировщики и объединенная категория, состоящая из инженеров, консультантов и специалистов технической поддержки.

«Другой важный фактор, который повлиял на рынок труда — это появление Chat GPT и тот нездоровый ажиотаж, который он вызвал в самых разных сферах, включая СМИ, интернет, разработку IT-решений и т. д. Причем, последствия этого пока еще не просматриваются, и у всех нас остаются вопросы о том, способна ли эта разработка вытеснить какие-то профессии с рынка (например, под ударом могут оказаться копирайтеры, программисты, учителя, разного рода офисные клерки, возможно, юристы) и каково будет ее влияние на общество в целом. Однако общую тенденцию изменений можно обрисовать уже сейчас. На мой взгляд, Chat GPT ухудшает качество всего, к чему он применяется. Это означает потерю компетенций в области создания самых разнообразных продуктов и воспитание всеобщей невзыскательности у их потребителей», — считает глава ГК InfoWatch.

Упоминались на лекции и те новые угрозы, которые могут возникнуть из-за такого резкого увеличения возможностей искусственного интеллекта. В частности, это упрощение процессов подделки документов и произведений искусства, а также генерация огромного количества качественно сделанных фейков (в том числе, представленных в видеоформате), которые будет все труднее отличить от достоверной информации.

«Какие выводы можно сделать из этих трендов? Во-первых, на рынке труда будут все больше цениться разработчики с фундаментальными знаниями, способные создать продукт, совершенный настолько, что ни одна нейросеть не сможет сделать нечто подобное. Если же говорить о специалистах, которые обладают лишь знаниями языков программирования и работают по концепциям Low code и No code, то они, скорее всего, будут заменены искусственным интеллектом. При этом наибольшим рискам будут подвержены студенты, которые сейчас получают образование по гуманитарным профессиям (например, юристы), поскольку их услуги с большой долей вероятности могут оказаться невостребованными. А вот тем, кто занимается физическим трудом, в большинстве своем опасаться нечего, ведь ставка на роботов пока что себя не оправдывает.

Но не стоит забывать и о том, что есть сферы, в которых искусственный интеллект можно применять для увеличения нашей эффективности — разумеется, при условии их предварительной проверки на безопасность использования. Например, в медицине это диагностика организма и предсказание свойств молекул, в производстве — краш-тесты и планирование поставок, управление движением беспилотников в транспортной сфере и т. д. Считаю, что при условии создания собственных нейронных фреймворков и необходимой элементной базы мы сможем обеспечить импортозамещение в области данных решений, что станет значимым вкладом в цифровой суверенитет нашей страны», — подчеркнула Наталья Касперская.

Количество показов: 72
Дата создания: 31.01.2024 15:36:23
Дата изменения: 31.01.2024 15:38:01
Автор:  Наталья Касперская
Время на чтение:  20 минут